高级数据分析师的基本职责

高级数据分析师需要对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测。下面是皮学网小编为您精心整理的高级数据分析师的基本职责。 高级数据分析师的基本职责1 职责： 1、构建分析体系、报

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;