数据挖掘工程师负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据。下面是皮学网小编为您精心整理的数据挖掘工程师的职责内容。
职责:
1.负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
2.实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;
3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;
.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。
任职资格:
1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;
3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;
.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;